Inteligência artificial no ensino superior: percepções dos estudantes da Extensão de Nacala sobre a sua utilização nas actividades académicas e no desempenho académico
Artificial intelligence in higher education: Nacala Extension students’ perceptions of its use in academic activities and academic performance
Palavras-chave:
Inteligência Artificial, Ensino Superior, Desempenho AcadémicoResumo
Este estudo analisou as percepções dos estudantes da Extensão de Nacala Porto sobre o uso da Inteligência Artificial (IA) nas actividades académicas e o impacto percebido no desempenho académico. Desenvolveu-se um estudo quantitativo, descritivo, com recurso a inquérito por questionário estruturado em blocos temáticos sobre conhecimento, uso, utilidade, implicações éticas e impacto da IA. Os resultados indicam que 97,1% dos estudantes já ouviram falar de IA e 83,8% já utilizaram ferramentas como ChatGPT ou Grammarly. A maioria considera que a IA facilita a aprendizagem e contribui para a compreensão dos conteúdos, embora a confiança plena nas respostas geradas seja limitada. Os estudantes identificam benefícios na redacção de trabalhos, organização dos estudos e cumprimento de prazos, mas também reconhecem riscos de dependência, plágio e perda de autonomia intelectual. Conclui-se que a IA é percepcionada como ferramenta útil no ensino superior, mas a sua integração exige regulação institucional, formação ética e orientação pedagógica para assegurar um uso crítico e responsável.
******
This study analysed Nacala Porto Extension students’ perceptions of the use of Artificial Intelligence (AI) in academic activities and its perceived impact on academic performance. A quantitative, descriptive study was conducted using a structured questionnaire organised into thematic blocks on knowledge, use, usefulness, ethical implications, and the impact of AI. The findings show that 97.1% of students had heard of AI and 83.8% had already used tools such as ChatGPT or Grammarly. Most respondents believe that AI facilitates learning and helps them understand academic content, although full trust in AI-generated information remains limited. Students identified benefits in writing assignments, organising study routines, and meeting deadlines, but also acknowledged risks such as dependency, plagiarism, and reduced intellectual autonomy. Conclusion: AI is perceived as a useful tool in higher education; however, its integration requires institutional regulation, ethical training, and pedagogical guidance to ensure critical and responsible use.
Downloads
Referências
Cotton, D. R. E., Cotton, P. A., & Shipway, J. R. (2023). Chatting and cheating: Ensuring academic integrity in the era of ChatGPT. Innovations in Education and Teaching International. Advance online publication. https://doi.org/10.1080/14703297.2023.2190148
Creswell, J. W. (2014). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches (4th ed.). SAGE.
Cronin, J. J., Jr., & Taylor, S. A. (1992). Measuring service quality: A reexamination and extension. Journal of Marketing, 56(3), 55–68. https://doi.org/10.1177/002224299205600304
Crompton, H., & Burke, D. (2023). Artificial intelligence in higher education: The state of the field. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 20, Article 22. https://doi.org/10.1186/s41239-023-00392-8
Dzeco, E. A. (2025). Percepção dos professores sobre os benefícios e desafios da inteligência artificial no processo de ensino-aprendizagem no ensino superior em Moçambique. EpistimonikI: Revista de Educação, Práticas Interdisciplinares e Inovação Científica, 2(2). https://doi.org/10.56579/epistimoniki.v2i2.46
Grönroos, C. (1984). A service quality model and its marketing implications. European Journal of Marketing, 18(4), 36–44. https://doi.org/10.1108/EUM0000000004784
Kasneci, E., Sessler, K., Küchemann, S., Bannert, M., Dementieva, D., Fischer, F., Gasser, U., Groh, G., Günnemann, S., Hüllermeier, E., Krusche, S., Kutyniok, G., Michaeli, T., Nerdel, C., Pfeffer, J., Poquet, O., Sailer, M., Schmidt, A., Seidel, T., ... Kasneci, G. (2023). ChatGPT for good? On opportunities and challenges of large language models for education. Learning and Individual Differences, 103, Article 102274. https://doi.org/10.1016/j.lindif.2023.102274
Parasuraman, A., Zeithaml, V. A., & Berry, L. L. (1985). A conceptual model of service quality and its implications for future research. Journal of Marketing, 49(4), 41–50. https://doi.org/10.1177/002224298504900403
Ribeiro, A., Neves, M. A., Leão, C., Lopes, A. A., Pedro, M., Sousa, J. L., Pereira, Â., Graça, M., Vicente, S., Tavares, C., Pina, V., Martins, E., Rocha, F., Urgai, T., Nonato, M., Venâncio, J., Silva, C., Castro, M. A., Gagulic, S., ... Valente, F. de L. (2024). Validação de um questionário sobre o autoconhecimento e perceção dos estudantes de fisioterapia relativos à utilização de inteligência artificial em sala de aula e prática clínica: Protocolo de estudo. RevSALUS - Revista Científica Internacional da Rede Académica das Ciências da Saúde da Lusofonia, 5(Suppl. II), 92–93. https://doi.org/10.51126/revsalus.v5iSupii.772
UNESCO. (2023). Guidance for generative AI in education and research. UNESCO. https://www.unesco.org/en/articles/guidance-generative-ai-education-and-research
Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – Where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16, Article 39. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2026 NJINGA e SEPÉ: Revista Internacional de Culturas, Línguas Africanas e Brasileiras (ISSN: 2764-1244)
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
1.Autores mantêm os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, sendo o trabalho simultaneamente licenciado sob a Creative Commons Attribution License o que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria do trabalho e publicação inicial nesta revista. A Revista usa a Licença CC BY que permite que outros distribuam, remixem, adaptem e criem a partir do seu trabalho, mesmo para fins comerciais, desde que lhe atribuam o devido crédito pela criação original. É a licença mais flexível de todas as licenças disponíveis. É recomendada para maximizar a disseminação e uso dos materiais licenciados.
2.Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório digital institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
3.Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal, nas redes sociais) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado (Trata-se da política de Acesso Livre).
